大数据可以用来寻找患者和密切接触者吗？这种行为会不会侵犯个人隐私？ 2月14日，工业和信息化部召开媒体通气会。工业和信息化部信息通信管理局局长韩霞、中国信息通信研究院院长刘铎就大数据在疫情防控中的作用回答问题。中国信息通信研究院刘铎表示，电信大数据来源于公共通信网络基础数据，可以对全国各省市及重点区域的人流情况提供更加精准的统计分析。一般可以分析区县层面的人员流动和分布情况。结合卫生防疫等其他部门的数据，可以进一步分析判断确诊病例、疑似患者、密切接触者等重点人群的分布情况。

大数据能否预测疫情发展？

答：对疫情发展趋势进行研判

问：电信大数据分析的人员流动和分布结果能有多准确？大数据可以用来寻找患者和密切接触者吗？

中国信息通信研究院刘铎：电信大数据来源于公共通信网络的基础数据。可以对全国各省市及重点区域的人流进行更加精准的统计分析。一般可以分析区县层面的人员流动和分布情况。结合卫生防疫等其他部门的数据，可以进一步分析判断确诊病例、疑似患者、密切接触者等重点人群的分布情况。

问：我刚才提到大数据分析有预警功能。能否预测疫情具体发展趋势以及“拐点”何时到来？

中国信息通信研究院刘铎：基于电信大数据分析，可以对全国电信用户流量进行统计分析，这将对疫情防控及相关工作起到积极支撑作用。比如，我们对返城人员流向、城镇企业复工复产情况、区域物质资源情况等进行分析综合判断。对于疫情的发展趋势，尤其是大家关心的“拐点”，需要综合各种数据和因素，以及医学等相关专业分析模型。电信大数据是重要的数据源之一。按照国务院联防联控机制要求，提供相关数据和分析结果，帮助有关部门利用电信大数据，结合多方面信息和因素，对疫情发展趋势做出判断。流行性。

大数据分析会侵犯个人隐私吗？

统计大数据不涉及一般人群的个人信息

问：大数据分析会侵犯用户隐私吗？采取哪些措施来保护个人信息？

工业和信息化部信息通信管理局韩霞：在分析和使用过程中，严格按照个人信息保护相关法律法规执行数据安全和个人信息保护相关措施。首先，从上层应用来看，主要通过大数据技术进行统计分析，提供疫情防控所需的人员分布、动向、区域预警等信息。这些都是基于大量网络信令的统计大数据。不涉及一般人群的个人信息。其次，从底层处理角度，按照最小化原则采集数据，在数据流转的各个环节设计数据防攻击、防泄露、防盗窃等安全防护技术手段。使用，如部署加密机、泄露扫描系统、数据库审计系统等，保证相关数据的安全。三是在管理方面，工信部组织制定了严格的管理规定，加强人员管理和数据分类管理，保存日志记录，防止数据泄露、数据滥用等违法行为。四是在数据使用方面，将根据联防联控机制和卫生防疫部门的需要提供相关数据，数据仅限于疫情防控需要。

问：关于个人信息或向相关部门提供相关数据，您能否具体说明一下提供了哪些数据？

工信部信息通信管理局韩霞：按照联防联控机制的要求，我们分析了部分来自武汉或者从湖北漫游到各个城市的人员流动情况，提供了向国家和地方联防联控机制协助分析情况。数据不涉及个人信息，而是人员的整体分布。

此外，结合卫生防疫等其他部门的数据，可以进一步分析判断确诊病例、疑似患者、密切接触者等重点人群的分布情况。针对这种情况，我们进行了数据脱敏，提供了相应的数据供联防联控机制参考。不对外开放，严格执行个人隐私保护的相关要求。

问：电信大数据分析结果可以向个人用户开放吗？个人可以享受哪些服务？

工信部信息通信管理局韩霞：工信部目前只向部省两级联防联控机制和联络联控机制提供相关数据根据工作需要决定是否向公众和个人开放。目前，基于疫情防控的需要，三大基础电信公司在用户授权的情况下，基于电信大数据分析，向用户提供“14天内去过的地方查询”服务。这项服务可以帮助相关部门提高流动人员行程排查效率，对重点人群进行排查，实施精准防控。对于当前形势下的复工复产尤其有帮助。

如何解决少报问题？

短信查询服务可以查询您过去14天内去过的地方

问：目前存在隐藏行程的情况。利用电信大数据能解决这个问题吗？

工业和信息化部信息通信管理局韩霞：首先，流动人口是指总体数据。我们主要分析从武汉、湖北流出到全国各地的人员。对于确诊、疑似、密切接触者，我们与国家卫健委建立联动机制，根据他们提供的相关数据进行流向分析。

我们刚刚发布通知，协调三大运营商提供用户行程短信查询服务。每个用户在他或她自己的短信中发送一个查询代码。用户授权后，可以查询自己过去14天内去过的地方。要求是停留4小时以上。当手机用户被询问行程安排问题时，可以通过这条短信向用人单位、社区管理等部门证明自己的行程安排。

问：目前大数据分析存在哪些困难和困难？

工信部信息通信管理局韩霞：当前电信大数据分析在疫情防控中发挥积极作用，但应用中还存在一定困难和困难，需要不断加强和应用改善了。一是大数据资源协调有待加强。疫情数据资源涉及医疗、交通等多个方面。如何更及时有效地整合这些分散的大数据资源，使大数据分析更全面、更准确，还需要进一步完善。 。二是疫情防控支持服务有待进一步深化。基于电信的大数据分析模型，可以实现人员流动和分布的统计分析和预警。但在疫情风险评估和精准预测研判方面，还需要医疗、气象、人口等专业领域的协作，进一步更好地发挥大数据分析的支撑服务作用。

大数据如何分析各省人口流动？

利用载体基础数据分析人口流动

问：召开疫情防控大数据专家会议，听取部分专家的相关建议。这次会议是1月27日召开的，您能介绍一下专家们提出了哪些建议吗？

中国信息通信研究院刘铎：我们也成立了相关专家组，包括相关院士、运营商在内，进行讨论和判断。专家们给出了很多建议：第一，要利用好电信大数据。因为电信大数据在整个疫情防控过程中应该说起到了以下作用。首先是全面性，因为我们国家有16亿手机用户，整个体量非常大，包括覆盖范围的数据量也非常广。这样的话，我们就可以很好的分析全国各省市的相关情况。第二个动态，利用运营商的基础数据，可以帮助分析当前整个人口流动的动态。三是实时性，能够实时采集、汇总、处理电信相关数据，及时提供各类数据分析结果，为疫情防控提供精细化数据支撑。

此外，还提到要利用相关新技术来构建大数据分析的相关模型，包括建模、算法、人工智能相关技术。疫情刻不容缓，在这个过程中我们可以快速形成能力，快速提供相关服务和支持。最后，专家提到，在这个过程中应该保护用户的隐私，更好地服务于整个国家和人民。

红星新闻记者赵茜王天北京报道

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